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車牌識別系統套路深車主要三思！

2016-09-26

網絡上我們看到很多的報道，一些司機為了躲避電子警察的“抓捕”自作聰明，想著套牌，遮擋車牌，以為電子眼看不到，這是掩耳盜鈴毫無作用。現在新規對套牌、遮擋等等的手法，是嚴懲不貸的，嚴重的吊銷駕駛證并且罰款。所以車主不要以身作則，凡是要三思！

電子警察系統也稱為交通違法行為檢測系統，通常設置在城市交叉口，對交叉路口的闖紅燈、逆行、不按導向車道行駛等交通違法行為進行檢測，同時對違法車輛進行車牌識別，違法行為的圖片記錄與車牌識別結果作為執法證據供交通違法行為處罰使用。

那么電子警察為什么能如此清晰的監控這一切呢?又是怎樣在路口和城市交通中識別車牌呢？這就是關鍵問題的核心一一車牌識別系統

身份證大家并不陌生，每一個中國公民都有獨一無二的身份證，車其實也有自己的“身份證”就是車牌號碼，跟我們身份證號碼一樣也是獨一無二的，車輛號牌更是唯一身份證。它是電子警察不能缺少的重要組成部分。車牌識別系統利用車輛的動態視頻或者靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊：

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集

矯正處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等

車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域

字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別

結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出