停車場中的車牌識別系統的獨特優勢
2016-09-26
車輛識別系統特有的功能是從以前過往的車輛里提取其車輛的唯一車牌號碼進行識別，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環境的干擾相對復雜一些，所以使得取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率受其很大影響。因為環境的干擾一般是道路卡口、停車場的因素，為了解決分辨率的提高識別能力，要從算法層對不同場景做針對性的處理，高清的車牌識別系統專門針對停車場研發嵌入式車牌識別算法在大角度、車牌匹配率等方面做的效果改進，這是在同行業內領先的。以下是車牌識別系統在停車場里比較特別的應用場景：
◆廣寬角度識別
大角度下的識別這一點是停車場與其他場景（十字路口）的最大區別，也是停車場環境下車牌識別系統技術中最難的一個點。因為車牌識別系統在停車場大角度下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖像往往不是矩形圖像的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖像。大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點之一，難點在于（一）車牌定位難；由于車牌識別攝像機拍攝的角度，得到的車牌圖像往往不是呈矩形的，因此必須先作仿射形變，將其校正為矩形圖像。所以想從這樣復雜的外在環境中提取車牌不是一件易事。（二）圖像矯正的難度更大；圖像矯正采用對模糊圖像進行方向性的高通濾波（方向微分）的方法來判定運動模糊方向。然后利用相關原理，計算模糊的尺度。
◆辨認速度與大像素之間的矛盾
車牌對車牌識別攝像機來說，越遠，像素越小，越近像素越大。停車場相較于其他場景來說車道較短，而如今的車牌辨認系統的辨別是實時的，想在保證辨別速度快的情況下，支持大像素寬度車牌的辨認，這是一對典型的矛盾。通常車牌像素寬渡過大，辨認速度必然就慢，辨認速度要快，就要求車牌像素寬度在一定范圍之內。
◆白名單功用
小區停車場有一大特性是每天進出的車輛基本是固定的，所以關于這一局部車輛能夠應用車牌辨認系統的白名單功用。在車牌辨認系統中導入白名單后就能夠完成對白名單功用列表中的車輛停止自動開閘放行。關于不想放入的車輛也能夠添加黑名單。
◆多技術完成最佳的停車場出入口“車輛匹配率”
車牌辨認系統自身的 體系構造、內部辨認算法也在不時改良和完善。特別值得關注的是，基于車牌辨認硬件平臺而延伸開展進來的一些技術，如視頻測速、車型辨認、車輛部分特征辨認 和比對等技術配合車牌辨認，以完成最佳的停車場出入口“車輛匹配率”，這也是只要停車場環境具備的特征。
車牌識別系統
車牌辨認系統的特征是從過往的車輛里提取其車輛的獨一車牌號碼進行辨認, 把上面的四大特性都運用得很好了之后，車牌辨認系統用在停車場里就會大大進步辨認率和辨認速度，如今的車牌辨認系統的辨認率都還不能到達100%，但是已經達到驚人的99%了，還有提升空間，我們也等待著辨認率100%的那一天早日到來。
