智慧停車發展道路上，還需突破哪些障礙
2016-11-22
智慧停車、智慧交通是在這近幾年喊出來的口號，隨著城市的停車壓力，人們都在迫切需要能夠解決這些問題，但是，我們冷靜分析這些年的進展，就會發現，喊出了一些口號，提出一些美好的愿景，但卻一直未能實現，在這智能化的城市當中，忽視任何一個基本環節，都將導致智慧的“不能”。那么這是什么原因呢?智慧停車發展道路上，還需突破哪些障礙?
一、締造全國化的智能交通大數據
智能交通的基本作用，是通過交通領域全業態數據的立體采集與處理，以支撐更聰明的交通建設、管理、運行決策。這種以數據支撐的科學決策，小到自動駕駛、出行時間管理，大到路網的運能調配、運送方式決策、交通管理績效評價等。
由于交通問題的多樣性和社會性，交通類數據的采集和處理本應是社會性的工作，然而，由于行政架構上遍布多部門，地理架構上遍布全國，事實上又形成了數據割據和斷層的局面。很多時候，掌握各類數據的各部門，沒有自發的愿望，也沒有機制去激勵其分享這些數據。
在大數據時代背景下，突破行政管轄權屬的制約，通過政策乃至立法強行推動所有公共數據的公開;用更微觀的手段建立更宏觀的視野，更好地發揮中央行政干預優勢，締造全國“一盤棋”的智能交通數據支撐體系。
二、車輛身份識別和動態采集能力
鑒別和采集車輛身份的能力，是實現交通智能化管理的基本立足點。在每一路段上都能直接獲取途經車輛可識別的基本信息、掌握車輛的實時通行數據，才能建立車的基本通行統計類數據，從而實現實時監控、定性和定位采集、提前預測、及時預警，完成區域協調、路網流量調配、控制、疏導、收費和安防等任務。所有這些工作的關鍵，就是“車輛身份”的自動鑒別和采集。這涉及到手段和效率、成本和質量以及分析的思路和運用的方法。
在不良視認條件或車輛高速運行狀態下，車牌信息采集成功率低，數據質量不可靠。這就嚴重影響了智能化管理的努力和進步。而近年來出現的高清號牌呈現技術，正在將車輛身份識別技術推向更高境界。德立達停車系統就是全程以先進的車牌識別技術來控制，最高可達99.7%，在有效建立車輛身份自動化識別與采集系統之前，大量的智能交通功能無法實質性推進。
三、超高的數據分析能力的人才
城市交通管理的關鍵是實現居民出行時間的優化，即能夠獲得穩定和合理的通勤時間。其基本的思路，就是獲得所有車輛的出行軌跡和起始點之間的時間記錄數據。如果獲得的這些數據幾乎沒有瑕疵，結論自然就能浮出水面。
具備這種數據分析能力后，不僅可以評價交通管理措施的效果，還可以準確地測算出通勤車流對路網的壓力點和時間點，進而預測各個路網將在未來某時刻會出現的交通流量，以及進行更精準的流速預告。這種服務能力，要比向社會提供一個全市路網車速的指數，有更現實的服務意義;對調配路網資源也有莫大好處，對及時調整交通控制措施、降低怠速排放、改善空氣質量等，也有莫大貢獻。
要具備這樣的數據分析能力，就要培養專業人才梯隊。這支隊伍不僅要懂計算機和通信技術，還要懂交通，懂統計學和社會學。總之，一支具備綜合學科技術素養的高素質隊伍才能勝任需要。在這方面，我們的人才培育機制，特別是用人機制，還有很大改善空間。
智能交通行業不斷發展，市場潛力日益龐大，在移動互聯網市場時代的影響下，智能交通發展也跟隨移動互聯網思維，會越來越好，但實現智慧城市交通，任重而道遠，不僅是在管理、技術上，還有需要有相關的政策，多方面的改進才是實現智慧交通的最好的道路。
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