車牌識別系統軟識別和硬識別的優勢對比
2016-12-12
隨著停車行業的發展，市場滿目琳瑯的產品，對車牌識別系統的需求也越來越廣泛，它主要分為：軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼檢測實現自動識別、自動登陸、自動對比，車牌識別系統可以實現自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分固定車輛和臨時車輛、自動計算車位數等諸多智能化功能。
軟件識別：顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進行的，通過在電腦上云端平臺的識別軟件，對抓拍的圖片進行識別處理和儲存。它工作原理是通過攝像機拍攝的照片，然后通過電腦軟件進行字符處理，實現號牌識別的。
該系統對所抓拍的圖片性能要求特別高，一定要很清晰的圖才能達到效果。該系統不但對現場環境以及調試質量要求高，而且在一般環境不樂觀的場合都不能適用。
硬件識別：就是通過獨立的硬件設備，對系統抓拍到的圖片進行一系列的字符處理；目前停車場系統行業中，硬件識別也細分為兩種，就是分為帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種。 前端硬件識別一體式攝像機比較普遍，它適應市場上需求，目前得到了很多客戶的青昧，是將傳統單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中，實現前端硬件與攝像機一體化結合，完美實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。
軟識別與硬識別的優勢對比：
1、分析識別模式：
硬識別系統：采用視頻流分析識別，對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析；
軟識別系統：圖片分析識別，對到達指定范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析；當車輛位置不佳時，識別易出錯。
2、觸發識別方式：
硬識別系統：地感和視頻觸發可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時全天候采集圖像。
軟識別系統：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發；需要一定的工程量。
3、智能算法模型
硬識別系統：采用智能模糊點陣識別算法，準確率、識別率更高，基本不需要人工干預。
軟識別系統：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現誤識別情況，準確率低，還需要人工不斷輸入糾正后的號牌。
4、可靠性及穩定性：
硬識別系統：內置車牌識別算法，可根據環境光自動調整相機成像亮度，確保系統可靠性和穩定性。
軟識別系統：軟件識別，容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統癱瘓。
5、識別速度：
硬識別系統：整車車牌識別速度小于0.4秒，充分滿足車流量大時的需要；
軟識別系統：整車車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度讓人難以忍受。
6、環境適應性
硬識別系統：能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下全天候正常工作；
軟識別系統：在上述條件下，一天的不同時段內，會出現識別準確率的起伏變動大。
7、兼容能力
硬識別系統：無需工業IO卡的支持，借道停車場控制系統可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容，實現車牌號與卡號必須一致才能進出的自動識別、自動打印車牌號等功能。
軟識別系統：依賴IO卡進行車輛檢測、開關道閘等動作，與停車場系統只是軟件嵌入關系，硬件無聯系。工程量大，用線多，穩定度相對差。
8、攝像機共用性
硬識別系統：系統可與監控系統共用攝像機，對系統無任何影響。
軟識別系統：不可共用，否則對系統穩定性和識別率造成嚴重影響。
9、輸出信號
硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。具備車輛進出靜態圖片查詢功能、可接駁車位引導系統等。
軟識別系統：沒有輸出接口，基本為其系統自身使用，無法進行二次開發
車牌識別系統對出入停車場的車輛進行實時在線管理，提高出入場車輛的停車效率。同時，以車主為中心打造的業內首個終端智能生態系統DEUE，能有效改善車主停車體驗。
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